Historie
PROJEKTREFERENZEN
Fokus & Relevanz der Projektreferenzen
Projektreferenzen sind das Fundament unseres Kompetenznachweises. Sie belegen den praxiserprobten Erfolg integrierter Daten- und KI-Strategien unter komplexen Bedingungen. Hier finden Sie eine transparente und prägnante Übersicht unserer bisherigen Erfolge und Realisierungen, die Ihnen als Orientierung für zukünftige Innovationen dient.
Bisherige Branchen
Energie, Automotive, Public, Industrie, Lifescience
Rollen
Data Scientist, Data Engineer, Managementberatung, Produktmanager, Projektleiter, Fachbereichsleitung
Organisationen
Vereine/Kleinunternehmen, Mittelstand, Dax-Konzerne | Hierarchisch & agil-first
TOP-PROJEKTE
DEUTSCHER OEM / AUTOMOTIVE
Autonomes Fahren
KI basierte Wahrnehmung aus Kamera und Lidar
Automatisierte Szenario-Teststrategie
Data Engineering für große Datenmengen an Rohdaten und Mircoservices
Integrierte MLOps-Architektur verkürzt Deployment-Zyklen von Wochen auf Stunden.
CRITICAL INFRASTRUCTURE / ENERGIEVERSORGER
MLOPS PLATTFORM IN KRITIS
Aufbau eines generischen und wiederverwendbaren MLOps-Prozesses
Automatisierter Betrieb der Plattform über einen zentralen Servicekatalog
Jeder Entwickler mit eigenem Budget und automatisiert bereitgestellter Infrastruktur
Dabei hielten Entwickler individuelle Budgets und automatisierte Infrastrukturen, um höchste regulatorische Anforderungen effizient zu erfüllen.
Haushaltsgerätehersteller
DataHub für digitalen Koch-Assistenten
Serverless Data Pipelines in AWS
Datenplattform von der Pike auf konzipiert und umgesetzt
Vollständiger DevOps-Ansatz
Dev at Scale: Kollaboration mit 200 Entwicklern für ein Produkt
Beruflicher WERDEGANG
2026 – Heute
DevRev Consulting
Rolle: Gründer
Gründung DevRev Consulting als Einzelunternehmer
IT Beratung rund um das Thema Data & AI
Motivation: Inhaltliche Beratung statt Prokastinations-Projekte
Nutzung meiner vielseitigen Projekt- und Unternehmenserfahrung
Chronologie
PROJEKTHISTORIE
08/2026 – AKTUELL
Forschung und Lehre
Lehrauftrag für KI, iQuando GmbH
Rolle: Autor/Dozent
Konzepte und Herangehensweise aus der Data Science, Statistik, Algebra, Programmierung und Data Analytics anfassbar näher bringen.
Mehrwert: Eine neue Generation an KI-Experten
03/2025 – 10/2025
Energie
Data Governance Foundation
Rolle: Strategy Consultant
In über 15 Workshops die Datensenken, Datenprozesse, Systeme und prozessuale Painpoints über die relevanten Organisationseinheiten aufgenommen und eine Datenplattform als erstes Element einer Datendemokratisierung erdacht.
Mehrwert: Vorbereitung eines Call-to-Action für die IT- und Geschäftsleitung.
09/2024 – 10/2025
Energie
Data Governance
Rolle: Projektleitung
In einer Reihe von Workshops zusammen mit dem C-Level wurde gemeinsam mit dem Kunden eine unternehmensweite Datenstrategie entwickelt. Diese umfasst kurzfristige Handlungsfelder auf Basis der bestehenden Unternehmens- und IT-Strategie, aber auch eine langfristige Vision für den Einsatz von Daten. Ergänzend wurden mit einem Planungshorizont von fünf Jahren konkrete Ziele für Zentralbereiche und Tochtergesellschaften definiert sowie die relevanten Zielgruppen der Strategie klar benannt.
Mehrwert: Rahmenwerk und Fundament für die Entwicklung zum "Data Driven Enterprise"
04/2022 – 08/2024
Automotive
Autonomes Fahren für deutschen OEM
Rolle: Data Scientist / DevOps Engineer / Produktmanagement
Konzeption und Entwicklung einer Verifikationsstrategie für das szenarienbasierte Testen von autonomen Fahrsystemen.
Ganzheitliche Umsetzung des MLOps-Zyklus für tailormade 3D-Point-Cloud-Modelle in AWS/Azure, sichere Infrastruktur, DevOps und Staging; später Solution Lead für das 35-köpfige Projektteam, Kundenverantwortung und Requirements-Engineering auf C-Level.
Mehrwert: Grundlage für die Sicherung des autonomen Fahrens
05/2023 – 05/2024
Energie
KRITIS-Konforme ML-Ops Infrastruktur
Rolle: Solution Architect
Die Lösung bietet eine sichere, standardisierte und kostenplanbare Entwicklungsumgebung für Data Scientists. Sie unterstützt den gesamten Entwicklungsprozess – von explorativen Notebooks über die produktive Entwicklung in Cloud9 oder SageMaker Visual Studio Code bis hin zu CI/CD, Container-Builds, Tests und der Bereitstellung geprüfter Modelle aus der SageMaker Model Registry.
Mehrwert: Basis für die eigenständige Entwicklung von KI-Modellen
04/2021 – 03/2022
Versicherung
Datendemokratisierung
Rolle: Solution Architect / Data Engineer
Neudenken eines Data Warehouses und Erweiterung dessen in ein AWS LakeHouse zur maßgeschneiderten Belieferung und Auswertung von Datenprodukten in abhängige Fachabteilungen.
Mehrwert: Befähigung der Organisation Erkenntnisse aus vorhandenen Daten zu gewinnen.
2017 –
2021
Haushaltsgeräte
Data-Backend für Küchen-Assistenten
Rolle: Data Engineer
Unterstützung des Kunden dabei, Daten zu sammeln und aufzubereiten und Datenprodukte bereitzustellen. Diese wurden für Auswertungen oder die Verwendung für die App inklusive Premium Abonnement genutzt um Kunden datengetriebene Mehrwerte zu liefern oder Erkenntnisse für die Weiterentwicklung des Gerätes genutzt.
Mehrwert: Rückgrat für die Umsetzung eines lukrativen digitalen Business Cases.